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Obtener un doctorado requiere de un estudio prolongado e intenso esfuerzo mental. Una tesis es un estudio académico en el que se concentra durante cuatro a seis años después de obtener su título de maestría, y que conduce, por su resultado, un doctorado, el más alto grado académico.

Aunque los fundamentos de las Ciencias de la Camputación han existitdo durante décadas, no fue hasta el siglo pasado que se empezó a desarrollar la tecnología líder. En 1940 se crearon máquinas computadoras más exactas.

República Checa tiene una formación universitaria basada bien establecida y la investigación. Esto ha hecho que el aprendizaje Praga ini uno de los curriculum respetado 's en Europa, ya que cultiva el espíritu de la creatividad y la innovación entre los estudiantes.

Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación in Czech Republic

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8 resultados en Ciencias de la Computación, Czech Republic

Faculty of Philosophy and Science, Silesian University in Opava

El objetivo del estudio de doctorado de ciencias de la computación en la rama de estudio Sistemas Autónomos es la formación de expertos para el diseño, la investigación y ... [+]

Requisitos de admisión: un estudio completado universitaria de maestría en ciencias de la computación (título obtenido MSc., o un título de ingeniero en informática correspondiente) conocimientos de informática que corresponde a un grado de maestro, y una prueba de conocimientos basado en resultados publicados o no publicados que pasa con éxito una entrevista de admisión se centró principalmente en un contexto general en informática y un perfil de estudio potencial del candidato conocimiento elemental de Inglés, tanto común y especializada a la informática un acuerdo preliminar con un potencial de director de tesis doctoral

La decisión final de admisión depende del Decano de la Facultad, en la base de la recomendación del comité de admisión compuesta de garantes del programa de estudios.... [-]

Czech Republic Opava
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Charles University Faculty of Mathematics and Physics

El programa se enfoca en la educación de graduados preparados para resolver problemas de investigación en el área de ciencias de la computación relacionada con la generac ... [+]

El programa se enfoca en la educación de graduados preparados para resolver problemas de investigación en el área de ciencias de la computación relacionada con la generación y procesamiento de información visual (gráficos de computadora, análisis de imágenes, visión artificial) y / o desarrollo de juegos de computadora.

El principal medio de educación es la investigación independiente, la publicación y la presentación de los resultados de la investigación, así como su eventual transferencia a la industria a través de pasantías estudiantiles. La actividad creativa dentro del programa se centra en el desarrollo de métodos matemáticos, algoritmos y tecnologías nuevas o en la mejora del procesamiento informático de la información visual y de los juegos informáticos. El programa refleja la creciente demanda de tecnologías avanzadas y se basa en la experiencia excepcional de mff UK y UTIA ASCR en estas áreas de investigación. Los graduados pueden ser empleados en el mundo académico, instituciones públicas de investigación y empresas privadas.... [-]

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El objetivo del programa es proporcionar al graduado el conocimiento y la experiencia en investigación en una amplia gama de campos en matemáticas discretas y ciencias de ... [+]

El objetivo del programa es proporcionar al graduado el conocimiento y la experiencia en investigación en una amplia gama de campos en matemáticas discretas y ciencias de la computación teóricas, basadas tanto en tendencias teóricas contemporáneas como en aplicaciones en física, biología y otras ramas de la ciencia. El graduado obtiene el conocimiento y la experiencia necesarios para contribuir a la investigación y el desarrollo a nivel internacional y está listo para asumir un papel de liderazgo en la configuración de las tendencias en estos campos.

El programa no contiene especializaciones.

Descripción de los criterios de verificación y evaluación.

Admisión para estudios... [-]

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La lingüística computacional es un campo científico interdisciplinario que incluye matemáticas (incluidos temas como matemáticas discretas, estadística y probabilidad), c ... [+]

La lingüística computacional es un campo científico interdisciplinario que incluye matemáticas (incluidos temas como matemáticas discretas, estadística y probabilidad), ciencias de la computación (por ejemplo, algorithmization, aprendizaje automático, inteligencia artificial) y lingüística clásica (por ejemplo, morfología, sintaxis, tipología del lenguaje). La lingüística computacional investiga el lenguaje desde un punto de vista formal, y tiene como objetivo desarrollar métodos que puedan usarse en aplicaciones de software en el campo del procesamiento de lenguaje natural, en el que se manejan los idiomas en su forma oral o escrita.

El programa no contiene especializaciones.... [-]

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El programa trata temas abiertos en el análisis, desarrollo y aplicación de sistemas de software. En términos teóricos y prácticos, tiene fundamentos en la investigación ... [+]

El programa trata temas abiertos en el análisis, desarrollo y aplicación de sistemas de software. En términos teóricos y prácticos, tiene fundamentos en la investigación de arquitecturas de software, lenguajes de programación y notaciones, junto con herramientas y métodos para el análisis y la construcción de software. Estos se estudian tanto en términos generales como en el contexto de clases importantes de sistemas de software, como los sistemas de información o los sistemas distribuidos o paralelos. En el lado creativo, el programa combina proyectos de investigación básica y aplicada, a menudo con fuertes aspectos experimentales, con productos que incluyen prototipos de investigación junto con publicaciones tradicionales.... [-]

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El programa prepara expertos para la investigación y el desarrollo en las áreas de Informática Teórica e Inteligencia Artificial. La educación se implementa haciendo una ... [+]

El programa prepara expertos para la investigación y el desarrollo en las áreas de Informática Teórica e Inteligencia Artificial. La educación se implementa haciendo una investigación independiente bajo la supervisión de expertos superiores.

Además de obtener fundamentos en Ciencias de la Computación, los estudiantes adquieren un conocimiento profundo en un área de especialización elegida, tales como: algoritmos y estructuras de datos y su análisis, representación y razonamiento del conocimiento, ciencias cognitivas y sus aplicaciones, aprendizaje automático, sistemas multiagentes, problemas modelado (por ejemplo, en planificación automatizada o toma de decisiones) y resolución de problemas usando métodos lógicos, probabilísticos e inspirados en la naturaleza. Los estudiantes aprenden cómo formular objetivos de investigación, preparar una propuesta de proyecto para lograr los objetivos establecidos y presentar los resultados en el entorno internacional. Además, adquieren experiencia en la enseñanza y tutoría de estudiantes, incluida la supervisión de tesis.... [-]

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Es un programa de estudio interdisciplinario que conecta la física clásica (en particular la mecánica continua y la termodinámica) con el análisis matemático y la matemát ... [+]

Es un programa de estudio interdisciplinario que conecta la física clásica (en particular la mecánica continua y la termodinámica) con el análisis matemático y la matemática numérica. El estudiante debe pasar por la construcción o comprensión del modelo físico, su análisis matemático hasta su solución numérica.

Debido a la complejidad de los problemas estudiados tanto en la investigación como en la práctica, se necesita una colaboración estrecha entre especialistas de diferentes áreas. Típicamente, los físicos e ingenieros construyen los modelos y los matemáticos estudian las propiedades matemáticas de los modelos y resuelven los modelos numéricamente. Estos especialistas a menudo usan diferentes idiomas para describir el mismo problema. Los graduados de este programa deben poder comunicarse con todos ellos y, por lo tanto, están preparados para dirigir dichos grupos. Además, también deben estar preparados para resolver problemas más simples por sí mismos: desde la construcción del modelo hasta su análisis hasta su solución numérica.... [-]

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Brno University of Technology

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Septiembre 2020
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