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Por su naturaleza, el doctorado es de ámbito multidisciplinario, cubriendo tres áreas de conocimiento que se han seleccionado entre las líneas de investigación con mayor fortaleza dentro de la Escuela de Ingeniería y Ciencias. Estas áreas interactúan entre sí a través de proyectos, centros y grupos de enfoque.

Las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento del programa son:

Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms) Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)

Requisitos de Ingreso

Estudios anteriores. Un título de maestría con un promedio mínimo de 90 o su equivalente. Evidencia de dominio del idioma inglés. Los aspirantes a ingresar al programa de doctorado deberán entregar evidencia de haber presentado el examen TOEFL u otro examen equivalente. El estudiante admitido deberá tener un mínimo de 550 puntos o su equivalencia en otro formato del TOEFL o su equivalencia en el otro examen. Prueba de Admisión. Obtener un puntaje mínimo de 600 puntos en la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP). Cartas de recomendación: Presentar al menos tres cartas de recomendación de Académicos (profesores, asesor de tesis, etc.) que conozcan a fondo el desempeño académico y cualidades actitudinales del solicitante. Ensayo de motivos. Un ensayo en el cual el alumno justifique sus razones y metas para seguir estudios doctorales, especificando el área de especialización elegida, así como una descripción de su área de conocimiento. Entrevista: Los interesados en el programa doctoral deberán realizar una entrevista con la persona o personas que... [-]